LEHRSTUHL

AUTOMATISIERUNGSTECHNIK

MODELLBILDUNG

Aufgabenstellung

Simulated Moving Bed Chromatographieprozesse dienen zur kontinuierlichen Aufreinigung wertvoller und temperaturempfindlicher Wirkstoffe in der chemischen und pharmazeutischen Industrie. Beim Betrieb am ökonomischen Optimum sind sie maximal sensitiv gegenüber Störungen. In der Praxis werden sie üblicherweise ohne Regelung und deshalb suboptimal betrieben. Um einen optimalen und robusten Betrieb zu ermöglichen, werden deshalb am Lehrstuhl für Automatiserungstechnik/Modellbildung in Kooperation mit dem Max Planck Institut in Magdeburg und der Arbeitsgruppe von Prof. Vande Wouwer an der Universität Mons in Belgien geeignete Regelungskonzepte entwickelt und erprobt [1,2]. Dabei handelt es sich um ein zeitdiskretes adaptives Mehrgrößenregelungsproblem.
Vorabeiten konzentrieren sich auf dezentrale Regelungsansätze und stoßen bei hohen Zulaufkonzentrationen an ihre Grenzen. Deshalb sollen im Rahmen dieser Arbeit neue Ansätze zur Entkopplung und/oder zentralen Mehrgrössenregelung entwickelt und erprobt werden. Im Rahmen der Arbeit ist auch ein mehrwöchiger Forschungsaufenthalt an der Universität Mons in Belgien geplant.

Voraussetzungen

• Gute Kenntnisse in Modellbildung und Simulation chemischer Prozesse
• Gute Kenntnisse in Regelung insbesondere Mehrgrößenregelung chemischer Prozesse

Literatur

1. P. Suvarov, A. Vande Wouwer, A. Kienle, C. Nobre, G. De Weireld. Cycle to cycle adaptive control of simulated moving bed chromatographic separation processes. J. Proc. Contr. 24(2014), S. 357-367.
2. P. Suvarov, A. Vande Wouwer, J. W. Lee, A. Seidel-Morgenstern, A. Kienle. Control of incomplete separation in simulated moving bed chromatographic processes. Accepted for presentation at DYCOPS 2016,  Trondheim/Norway.

Kontakt/Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Achim Kienle (achim.kienle@ovgu.de)